理工學院大數(shù)據(jù)專業(yè)建設現(xiàn)狀研究——“大學習、大調研、大改進”調研報告
“大數(shù)據(jù)”作為當前IT行業(yè)最流行的詞匯,并不是靠其新鮮和神秘博取存在感。大數(shù)據(jù)技術如今以超出預期的速度逐步深入到各個行業(yè)和國民生活中,在互聯(lián)網、金融、商業(yè)、電信、醫(yī)療等行業(yè)掀起了一場數(shù)據(jù)革命,改變著這些行業(yè)的運營方式和盈利模式,使民眾體會到智能交通、智能醫(yī)療、智慧城市等以大數(shù)據(jù)技術為核心的城市智能化的便利。面對突然崛起的大數(shù)據(jù)市場,各國都遇到大數(shù)據(jù)技術及其應用人才的短缺,政府緊急制定相關政策并投入巨額資金,支持大數(shù)據(jù)產業(yè)和專業(yè)人員的培養(yǎng)。高等學校作為高端人才培養(yǎng)的主要機構,須盡快整合資源,調整專業(yè)結構,增加專業(yè)設置,改革培養(yǎng)方案,以適應社會對大數(shù)據(jù)人才的需求。
一、大數(shù)據(jù)時代人才需求分析
1.預測缺口大
美國行業(yè)研究機構Wikibon預計大數(shù)據(jù)市場從2011年到2026年將獲得17%的年復合增長率,并在2026年達到840億美元的高峰,全球大數(shù)據(jù)市場預計在2025年將達到1220億美元的收益。中國是繼美國之后大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展最快的國家,中國信息通信研究院2015年5月發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調查報告(2015)》指出:5年內,國內大數(shù)據(jù)人才缺口將高達130萬左右,需要社會、高校、企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘。
2.健康醫(yī)療信息化需要
國家“十三五”規(guī)劃將大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略,提出全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動;“健康中國”戰(zhàn)略中,習近平強調“沒有全民健康,就沒有全面小康”,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)上升為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展將帶來健康醫(yī)療模式的深刻變化,有利于激發(fā)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的動力和活力,提升健康醫(yī)療服務效率和質量。實施國家健康醫(yī)療信息化人才發(fā)展計劃,強化醫(yī)學信息學學科建設,著力培育高層次、復合型的研發(fā)人才和科研團隊,完善多層次、多類型人才培養(yǎng)培訓體系,推動政府、高等院校、科研院所、醫(yī)療機構、企業(yè)共同培養(yǎng)人才,促進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才隊伍建設。
3.中醫(yī)藥發(fā)展需要
中醫(yī)藥行業(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè),蓬勃發(fā)展的醫(yī)療信息化,急需大批具備一定醫(yī)藥行業(yè)背景,又熟悉大數(shù)據(jù)分析、開發(fā)的復合型人才。中醫(yī)以臨床實踐為基礎,以人為核心,把疾病對人的整體影響、干預措施、治療效果相關聯(lián),形成了辨證論治個體化診療的體系,需要利用大數(shù)據(jù)的手段揭示辨證論治個性化背后隱含的深刻規(guī)律。“大數(shù)據(jù)”應用于中醫(yī)藥的臨床與科研,將給這個領域帶來革命性的變化。《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030年》提出按照健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用工作部署,在健康中國云服務計劃中,加強中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)應用。運用大數(shù)據(jù)的理論及研究方法整理和挖掘中醫(yī)藥寶庫,提升中醫(yī)藥數(shù)據(jù)價值,急需培養(yǎng)中醫(yī)藥背景的大數(shù)據(jù)分析人才。
二、專業(yè)建設現(xiàn)狀
基于中醫(yī)藥背景的大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的緊迫性,結合國家、地方政策,提前布局,在師資隊伍、實踐條件等方面進行強化建設,到浪潮集團、慧科集團進行大數(shù)據(jù)專業(yè)籌建調研交流,于今年獲批數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè),首批招生120人。
1.學院辦學經驗豐富,具有堅實的相關專業(yè)基礎
計算機科學與技術、信息管理與信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學工程專業(yè)辦學十余年,2016年開始與國內IT領先企業(yè)浪潮集團合作辦學,開設計算機科學與技術(醫(yī)療衛(wèi)生信息化方向),現(xiàn)有大數(shù)據(jù)實驗室、網絡安全實驗室、醫(yī)學信息與數(shù)據(jù)庫實驗室、中醫(yī)藥信息工程及虛擬仿真實驗室等12個專業(yè)實驗室,占地1550平米,校園網、圖書資料及數(shù)字資源豐富。
2.師資力量充足
現(xiàn)有相關專業(yè)專職教師50余人,其中計算機專業(yè)教師20余人,數(shù)學、統(tǒng)計專業(yè)教師10余人,校內從事醫(yī)史文獻、醫(yī)藥信息教師20余人,具備相關專業(yè)基礎課、專業(yè)課的基本開課條件。大部分計算機專業(yè)師資具備相關IT行業(yè)認證資格,開設了《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》《數(shù)據(jù)存儲與信息安全》等前沿課程
3.醫(yī)藥健康行業(yè)特色鮮明,行業(yè)應用基礎厚實
開設《中醫(yī)學概論》《醫(yī)療衛(wèi)生信息化概論》《中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘綜合實踐》《健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)》等特色課程,涉及內容包括中醫(yī)藥信息標準、中醫(yī)藥文獻資源研究、中醫(yī)藥科學數(shù)據(jù)研究、醫(yī)院信息化、中醫(yī)藥情報研究、中藥配伍規(guī)律、中藥知識發(fā)現(xiàn)、中藥質量控制、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)脫敏、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析等。數(shù)據(jù)來源基礎、醫(yī)史文獻基礎、數(shù)據(jù)分析應用基礎、平臺建設基礎雄厚。新學期即將開始,我們將以飽滿的熱情、專業(yè)的知識、端正的態(tài)度迎來第一批學生。
三、發(fā)展方向
根據(jù)國內外大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,對于高校計算機科學與技術專業(yè)的改革建設有以下幾點思考:
1.鑒于大數(shù)據(jù)人才的綜合性和高素質要求,計算機科學與技術專業(yè)需開展大數(shù)據(jù)方向碩士研究生至博士研究生培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)研究生入學,要求具備相當?shù)挠嬎銠C、統(tǒng)計、經濟等方面的基礎知識,并且最好有一定的實踐經驗。目前,國內一部分大學已經實施了大數(shù)據(jù)方向在職碩士的招生培養(yǎng),比如西安電子科技大學和武漢大學等。在職碩士的培養(yǎng)對行業(yè)中有一定經驗的從業(yè)人員進行大數(shù)據(jù)方向培訓,對解決企業(yè)大數(shù)據(jù)人才短缺問題是種切實可行的方式。但是在職碩士生源比較復雜,專業(yè)基礎參差不齊,對于培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家這類高層次人才還需從本科開始接受系統(tǒng)教育。
2.應對已有本科專業(yè)進行改革建設,開設計算機科學與技術專業(yè)—大數(shù)據(jù)方向,或者修改原培養(yǎng)計劃,由于人才缺口比較大,只靠碩士研究生培養(yǎng)遠遠達不到市場需求,對已有本科專業(yè)進行改革是當務之急。應在原有的專業(yè)課基礎上加強學生的數(shù)學基礎,增加統(tǒng)計學知識訓練,開設分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、機器學習和數(shù)據(jù)可視化方面的課程。并可加入管理學和市場營銷等選修課程。建立大數(shù)據(jù)實驗室,增加實驗課程和課程設計的比重,給學生創(chuàng)造良好的實驗實習環(huán)境。
3.加強校企合作。我國需加快建設大數(shù)據(jù)專業(yè)的步伐,保證人才培養(yǎng)的質量與效率,注重人才與產業(yè)的結合,加強校企合作。政府除了考慮發(fā)揮政策支持以及從國外引進大數(shù)據(jù)高端研發(fā)人才等優(yōu)勢外,也可著重考慮優(yōu)先選擇一批國內先進IT企業(yè)與國外知名企業(yè)開展合作,由政府牽線搭橋培養(yǎng)本土的大數(shù)據(jù)信息技術人才。
4.加快課程設置。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才應貫徹理論教學與技術教學并重的原則。理論教學可以為學生提供基本知識和發(fā)展脈絡,為其以后的發(fā)展奠定基礎。主要有以下幾點:對大數(shù)據(jù)的概念進行講解、大數(shù)據(jù)的特征、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網及云計算的關系、大數(shù)據(jù)的用途以及應用案例等;技術教學可以使學生進一步認同掌握大數(shù)據(jù),可以分別從分布式處理技術、感知技術、存儲技術以及云計算的發(fā)展來講解大數(shù)據(jù)采集、整合、保存到最后形成結論的完整過程。
5.注重實訓實驗。大數(shù)據(jù)技術實驗室總體目標是建立一個以IT為核心、面向產業(yè)界、具有特色的大數(shù)據(jù)分析技術的研究中心,研究內容涵蓋數(shù)據(jù)模型、關鍵技術以及應用方法等;致力于海量數(shù)據(jù)的智能分析技術的研究和應用,包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及知識管理等基礎理論和關鍵技術,并可與企業(yè)合作,服務于各個行業(yè)的決策支持,促進行業(yè)信息化的進程。
6.強化師資隊伍建設。一方面,高校在促進雙師型師資隊伍建設過程中應該加強與大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作,鼓勵支持高校授課教師深入大數(shù)據(jù)企業(yè)一線學習實戰(zhàn),掌握更新、更貼合實際的大數(shù)據(jù)技術,逐漸形成一支理論實戰(zhàn)型的教師隊伍;另一方面,教育主管部門可制定大數(shù)據(jù)技術科研人才培養(yǎng)機制,培養(yǎng)一批專業(yè)理論知識扎實、專業(yè)技能高和科研能力相對較強的專業(yè)骨干教師,建立一支年齡結構、專業(yè)結構以及學歷結構相對合理的專業(yè)科研隊伍。